2017年4月11日，中国少数民族语言研究中心和中国民族语言学分会邀请英国阿伯丁大学的Kees Van Deemter 教授到民族所交流，并做了“指称的计算模型及在自然语言生成中的地位”的学术报告。

在报告中，Kees教授对自然语言生成技术及其相关应用进行了回顾。自然语言处理包括自然语言理解和自然语言生成。自然语言生成是人工智能和计算语言学的分支，相应的语言生成系统是基于语言信息处理的计算机模型，其工作过程与自然语言分析相反，是从抽象的概念层次开始，通过选择并执行一定的语义和语法规则来生成文本。例如可以利用收集到的气象数据自动生成天气预报的简短文本；利用医疗仪器收集到的数据自动生成病例描述文本。在国内研究自然语言生成的机构还比较少，自然语言生成的系统也不成熟。

Kees 教授通过一些生动的例子解释了自然语言生成技术的可靠性和良好的应用前景，尤其着重介绍了自然语言生成系统中的关键技术Referring Expressions Generation(REG)。对REG的一些经典和现有算法进行了介绍，并指出了该领域当前所面临的一些挑战。

Kees教授在报告中谈到，语言研究中要充分合理地利用语料库，但是也不要仅仅局限于文本语料库，对自己研究有用的数据资源、文本资源都可以充分利用。

报告结束后，与会人员与Kees Van Deemter就相关问题进行了深入探讨。Kees教授对我所研究人员提出的问题非常感兴趣，他认为民族语言中的一些语言现象可以用来检验他所提出的算法模型的合理性，并表达了合作研究的强烈愿望。

在报告开始之前，我所王延中所长接待了Kees教授，并与他进行了沟通和交流。（摄影：马爽）

王延中所长与Kees Van Deemter 教授交流

报告会现场

Kees Van Deemter 1991年毕业于荷兰阿姆斯特丹大学，获得博士学位，1992年至1993年作为博士后在斯坦福大学工作两年。1994年至2004年担任英国布莱顿大学信息技术研究中心的首席研究员。2004年以来，供职于英国阿伯丁大学计算科学系，担任系主任职务，2012年获得终身教授职位。Kees长期从事自然语言生成方面的研究，他带领的自然语言生成实验室处于世界一流研究水平。Kees的研究领域包括：自然语言生成体系、指代表达及产生及指代消解等方面，取得了颇丰的研究成果。Kees主持和参与英国工程与物理科学研究委员会项目6项，欧洲科学基金会项目1项，与诺基亚等高科技公司也有项目合作。独立出版著作2部，与他人合著出版著作4部；发表科技论文100余篇。